1. 데이터라벨링이란?
인공지능 알고리즘 고도화를 위해 AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업을 말합니다. 다시 말해 다양한 데이터를 주입해야 하는 AI는 사람이 사용하는 문서나 사진 등의 데이터를 식별할 수 없기 때문에 AI가 식별할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업을 데이터 라벨링이라고 하며 이 작업을 하는 사람을 데이터 라벨러라고 부릅니다. 데이터 라벨러에는 데이터를 수집 및 가공하는 작업자와 데이터를 올바르게 수집 및 가공되었는지 확인하는 검수자로 나뉩니다.
2. 데이터라벨러가 되려는 이유?
첫째, 4차 산업산업시대의 떠오르는 유망 직업입니다.
2022년 고용노동부 직업사전에 정식 등재된 미래의 떠오르는 신생 직업인 데이터 라벨러, 인공지능 데이터 산업 성장 기대치가 높고 앞으로도 인공지능 시장은 더 커질 것이며 관련 직업 또한 더 많은 곳에서 필요로 하게 될 것입니다. 앞으로가 기대되고 성장가치가 있는 직업인 만큼 배워둘 필요가 있다고 생각합니다.
둘째, 누구나 할 수 있는 직업입니다.
데이터 라벨러라는 직업에 큰 관심을 가지게 된 이유 중 가장 크게 다가웠던 것은 PC만 있으면 집에서 소득을 올릴 수 있는 직업이라는 점이었습니다. 육아를 하면서 평범한 주부의 삶을 사는 저는 경력도 끊기고 새로운 일자리를 찾아 나서는 것도 쉽지 않기에 집에서 할 수 있는 일을 항상 고민하고 생각해 왔었습니다. 우연히 유튜브를 통해 이 직업을 알게 되었고 벌써 많은 분들이 배우고 실제 소득을 올리고 있었기에 하루라도 빨리 배워야겠다는 생각이 들었습니다. 저처럼 평범한 육아맘뿐만 아니라 은퇴하신 퇴직자 분들, N잡러 분들 등 누구나 도전할 수 있는 직업이라고 합니다.
셋째, 열심히 한 만큼 수익을 낼 수 있다는 장점
아직 데이터라벨링 비수기 기간이라 수익을 내보진 않았지만 많은 분들의 후기에 의하면 일한 만큼 소득을 낼 수 있다는 장점이 있다고 합니다. 데이터라벨링에 대해 교육을 받고 도전해 본다면 좀 더 빠르게 일을 처리해 낼 수 있고 소득도 올릴 수 있다고 생각합니다.
3. 데이터라벨러가 되려면?
교육 없이도 데이러라벨링 업무를 수행할 수 있지만 생소한 단어 및 프로그램 사용법 등으로 어려움이 있을 것 같다는 말에 일에 대한 적성도 알아볼 겸 교육을 먼저 받은 후 데이터라벨링 업무에 도전해야겠다는 생각이 들었습니다. 저는 얼마 전 국비지원으로 국민내일 배움 교육을 통해 '크라우드웍스'에서 '데이터 라벨링 기초(작업자 양성 과정)'와 '데이터 라벨링 심화(검수자 양성 과정)'를 이수했습니다. 앞으로 저는 더 나은 AI 전문가 교육을 받고자 AIDE자격증 관련 교육을 듣고자 합니다. AIDE자격증은 한국 인공지능 협회에서 주관, 발급하는 자격증으로 데이터 가공의 전문성을 증명할 수 있고 다양한 인공지능 데이터 가공업체에서 자격을 인정받아 프로젝트 참여자 선발우대, 프리랜서 채용 등의 기회를 얻을 수 있다고 하니 교육을 듣고 자격증 취득에 노력해보고자 합니다.
4. 데이터라벨링 교육 이수 후 느낀 점
저는 이제 막 기초와 심화 과정을 이수했고 현재 수익을 낼 수 있는 사이트를 들어가 보니 생각보다 일이 많이 없어서 놀랐습니다. 하지만 지금은 데이터라벨링 프로젝트가 많이 없는 비수기라고 하니 저도 다른 분들처럼 틈틈이 채용사이트나 데이터 작업할 수 있는 관련 사이트를 방문해 살펴보고 있으며 프로젝트가 많아지는 성수기를 기다리고 있는 상황입니다. 아직 소득이 없어 수익 인증은 차후에 직업에 대한 장단점과 수익에 대해 이야기해보고자 합니다. 크라우드웍스에서 내일 배움 교육을 통해 들었던 데이터 라벨링 기초와 심화과정 교육은 개인적으로 상당히 만족스러웠고 데이터 라벨링이라는 일에 대해 상당히 흥미가 생겼습니다. 실제 업무와 얼마나 차이가 날지 알 수는 없지만 앞으로를 기대하고 있습니다.
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